قضایای حدی برای متغیرهای تصادفی فاقد گشتاور
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شاهرود
- author منیژه شکری
- adviser احمد نزاکتی رضازاده سید رضا موسوی
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1390
abstract
مهمترین نتایج نظری در نظریه احتمال، قضایای حدی هستند که مهمترین آنها عبارتند از قضایایی که با عنوان قانون اعداد بزرگ یا قضایای حد مرکزی طبقه بندی شده اند. قضایایی که با عنوان قانون اعداد بزرگ مطرح می شوند در ارتباط با بیان شرایطی است که تحت آن شرایط میانگین دنباله ای از متغیرهای تصادفی به متوسط امید ریاضی خود همگرا باشند. ( با این فرض که حداقل دارای گشتاور مرتبه اول متناهی باشند) محققان زیادی در جهت بهبود قانون اعداد بزرگ تحقیقاتی انجام دادند در نهایت توانستند این مطالعات را به دو شکل از قانون اعداد بزرگ نمایش دهند که با عنوان قانون " قوی " و قانون " ضعیف "معروف شده اند. در این رساله قانون قوی اعداد بزرگ را در حالتی که متغیرها هم توزیع و فاقد گشتاورند، بدست می آوریم. این رساله شامل 3 فصل می باشد. مطالب هر فصل بطور مختصر عبارتست از: • در فصل 1، مقدمات، مروری بر تاریخچه موضوع مورد بررسی و تعاریف اولیه و لم ها و قضایای اساسی آورده شده اند. • در فصل 2، قانون قوی اعداد بزرگ برای مجموع جزئی از متغیرهای تصادفی هم توزیع و فاقد گشتاور آورده شده است. • در فصل 3، قانون قوی اعداد بزرگ برای مجموع وزنی از متغیرهای تصادفی آورده شده است و در ادامه فصل، بحث و نتیجه گیری و مراجع مطرح شده اند.
similar resources
قضایای حدی برای مجموع متغیرهای تصادفی فازی
این رساله به طور کلی موضوع قضایای حدی برای مجموع متغیرهای تصادفی فازی براساس مفاهیم و شهود آماری را مد نظر قرار می دهد در فصل اول، برخی از تعاریف و مفاهیم پایه ای درباره متغیرهای تصادفی فازی مورد نیاز در سایر بخش های رساله بیان شده است. در فصل دوم، براساس مفهوم واریانس و با استفاده از متر مناسب، چندین قضیه حدی برای مجموع متغیرهای تصادفی فازی مستقل ارائه شده است. همچنین برخی نامساوی های احتمالی...
قضایای حدی برای متغیرهای تصادفی فازی
در این پایان نامه ابتدا قانون قوی اعداد بزرگ برای مجموع متغیرهای تصادفی (مستقل یا مستقل همسطح) فازی مورد مطالعه قرار می گیرد سپس ضمن تعریف متغیرهای تصادفی مستقل جزئی فازی، که حالت خاصی از متغیرهای تصادفی مستقل و قویتر از مستقل همسطح می باشد، به بررسی قانون قوی برای مجموع اینگونه متغیرها می پردازیم. در فصل بعد قانون ضعیف اعداد بزرگ برای متغیرهای تصادفی فازی بیان شده است و در فصول پایانی قانون قو...
15 صفحه اولبرخی نتایج حدی برای میانگین موزون تصادفی
میانگین موزون تصادفی جایگزینی مناسب برای میانگین نمونهای در برآورد میانگین مجهول جامعه است به ویژه زمانیکه متغیرهای تصادفی از ارزش (وزن) یکسانی برخوردار نیستند. این آماره اخیرا مورد توجه برخی آماردانان قرار گرفته و برخی نتایج در محاسبه توزیع آنها به دست آمده است. برقراری نتایج حدی مناسب برای دنبالهای از متغیرهای تصادفی یکی از ویژگیهای مهم و کاربردی در احتمال و استنباط آماری بهویژه مسئله آز...
full textبرخی نتایج حدی برای میانگین موزون تصادفی
میانگین موزون تصادفی جایگزینی مناسب برای میانگین نمونهای در برآورد میانگین مجهول جامعه است به ویژه زمانیکه متغیرهای تصادفی از ارزش (وزن) یکسانی برخوردار نیستند. این آماره اخیرا مورد توجه برخی آماردانان قرار گرفته و برخی نتایج در محاسبه توزیع آنها به دست آمده است. برقراری نتایج حدی مناسب برای دنبالهای از متغیرهای تصادفی یکی از ویژگیهای مهم و کاربردی در احتمال و استنباط آماری به ویژه مسئله آز...
full textنامساوی برنشتاین برای متغیرهای تصادفی وابسته
در این مقاله، نامساوی برنشتاین را برای متغیرهای تصادفی وابسته تعمیم می دهیم. سپس در رابطه با شرایط برقراری همگرایی کامل با استفاده از این نامساوی نتایج جالبی را به دست می آوریم. مثالهای متنوعی نیز در ادامه ارائه خواهیم کرد.
full textتوزیع آماره های مرتب برای متغیرهای تصادفی تعویض پذیر
Let T1,...,Tn be exchangeable random variables and suppose that T{1:n} represents the ith order statistic among Ti's, i=1,...,n. ‎In this paper some expressions for the joint distribution ‎of (T{1:n},...,T{n:n}), ‎marginal distribution of T{1:n} and the joint distribution of (T{r:n},T{k:n}), 1≤ r ≤ k ≤n ‎in terms of the joint...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شاهرود
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023